MAS Data Science

Data Science gehört in Zukunft zu einem der gefragtesten Digital Skills. Führungspersonen über verschiedene Branchen hinweg bestätigen, dass zum jetzigen Zeitpunkt vorhandenes Innovationspotenzial in ihren Betrieben aufgrund von fehlendem Fachwissen im Bereich Data Science nicht genutzt werden kann. Dies macht sich auch beim Institut für Data Science der FHNW in Form der zunehmenden Anzahl Projektanfragen bemerkbar. Die Master of Advanced Studies (MAS) Data Science Weiterbildung an der FHNW wird diesem Fachkräftemangel im Bereich Data Science entgegenwirken.


Der modular aufgebaute MAS Data Science Weiterbildungslehrgang ermöglicht den Teilnehmenden, sich im weitläufigen Themengebiet Data Science sehr individuell zu vertiefen. Dank einem flexiblen Modell auf Modulebene können neue Themen und Technologien schnell ins Weiterbildungsprogramm aufgenommen werden. So wird nicht nur ein Weiterbildungsangebot am Puls der Technik angeboten, sondern auch ehemaligen Teilnehmenden das lebenslange Lernen ermöglicht, da sie neue Module einzeln besuchen können.

MAS Data Science Basis-Profil
Das Basis-Profil aller MAS Data Science Absolvierenden ist gleich und besteht aus:

• CAS Data Science: Das CAS Data Science geht in die Breite und vermittelt das Grundwissen in verschiedenen Data Science Bereichen.
• Fachvertiefung in den Bereichen Machine Learning, NLP, Software-Engineering und produktivem Betrieb von Data Science Projekten. Das Modul “Software-Engineering für Data Scientists” ist für alle Teilnehmenden Pflicht, welche nicht aus der Software-Entwicklung kommen.

Freie Fachvertiefung
Im Rahmen der Fachvertiefungsmodule sind die Teilnehmenden grösstenteils frei in der Modulwahl, so dass diese sich in denjenigen Themen vertiefen können, welche Ihnen den grössten Mehrwert bringen. Die einzige Bedingung ist, dass sie sich im Rahmen der «Selbständigen Wissenserarbeitung» eigenständig in ein Thema einarbeiten, das Erlernte anwenden und einem Fachpublikum präsentieren. Das Thema kann frei gewählt werden. Die restlichen Module können beliebig zusammengestellt werden. Module können auch Bestandteile anderer Weiterbildungsangebote (z.B.: CAS Data Engineering) sein.

MAS-Thesis
In der MAS-Diplomarbeit bearbeiten die Teilnehmenden ein eigenständig definiertes Data Science Projekt. Vorzugsweise wird gleich ein Anwendungsfall und Daten aus dem eigenen Betrieb erarbeitet. Ist dies nicht möglich, wird ein Datensatz und Anwendungsfall zur Verfügung gestellt.