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DAS Data Science

Anbieter:
Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Ort, Bundesland, Land:
Bern, Raum Bern, Schweiz
Typ:
berufsbegleitend
Abschluss:
DAS (Diploma of Advanced Studies)
Dauer:
3 Semester

Die Ausbildung

Den Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu. Sie werten Datenbestände im Hinblick auf strategische oder operative Fragestellungen aus, arbeiten mit modernsten Methoden des Machine Learning und der künstlichen Intelligenz. Sie haben ein fundiertes IT Know-how, nutzen bei Bedarf Big Data Technologien und können Ihre Erkenntnisse professionell visualisieren.

Immer mehr Unternehmen erkennen das riesige Potenzial in ihren Daten für den Geschäftserfolg. Mit der Unterstützung durch Big-Data-Technologien zeichnet sich eine Entwicklung zu einer immer stärker datengetriebenen Wirtschaft ab. Neuronale Netze und Deep Learning erleben riesige Fortschritte und ermöglichen die Analyse von hochkomplexen Daten, Sprache und Bildern. Reinforcement Learning erlaubt ein dynamisches Lernen und Handeln durch autonome Systeme. Den Data-Science-Spezialistinnen und -Spezialisten kommt heute eine zentrale Bedeutung in den Unternehmen zu. Data Science hat sich zu einem eigenständigen und innovativen Kompetenzprofil entwickelt.

Riesige Fortschritte in der Forschung und Methodik, sowie entsprechende Tools für deren Anwendung erschliessen neue, früher kaum erreichbare Anwendungsbereiche in Unternehmen, Arbeitswelt und Gesellschaft. Aber auch die klassischen Methoden des Machine Learning wie Clustering und Classification profitieren von einer immer stärken IT-Umgebung und effizienteren Tools.

Die IT-Infrastruktur eines Unternehmens erzeugt grosse Mengen an Daten. Auch das Internet of Things flutet riesige Datenvolumen an: Vom persönlichen Smartphone bis zu den allgegenwärtigen Sensoren in Umwelt, Verkehr, Energie, Medizintechnik, Produktion, Haushalt usw. Zusätzlich stehen öffentliche oder von spezialisierten Providern erhobene Daten (Open Data) über Wirtschaft, Märkte, Bevölkerung und wissenschaftliche Statistiken und Basisdaten immer genauer und über einfache Schnittstellen zur Verfügung.

Die Entwicklungen und neuen Möglichkeiten verstehen und in einem komplexen Umfeld nutzen ist das Ziel des DAS Data Science.

Die Berner Fachhochschule bietet mit dem Diploma of Advanced Studies in Data Science in Data Science eine kompakte praxisorientierte Weiterbildung an. Angesprochen sind Absolventinnen und Absolventen aus Studiengängen der Informatik, des Engineerings, der Wirtschaft und der Wirtschaftsinformatik, naturwissenschaftlichen und technischen Disziplinen auf Hochschulstufe.

Zentral für einen praxisorientierten Data Scientist im heutigen Berufsumfeld ist eine hohe IT-Kompetenz, ein direkter Bezug zu den relevanten Unternehmensfunktionen und eine analysierende und explorative Denkweise.

Das Diploma of Advanced Studies in Data Science der Berner Fachhochschule bietet eine einzigartige individuelle, interdisziplinäre Studiengestaltung an. Der Studiengang basiert auf langer Erfahrung in der Weiterbildung am Departement Technik und Informatik und schliesst eine Lücke in einem sehr nachgefragten Profil auf dem Arbeitsmarkt.
Prof. Dr. Arno Schmidhauser Studienleitung

Zielpublikum

  • Fachleute aus der Informatik und Wirtschaftsinformatik, die in ihrem Beruf für die IT-Infrastruktur und das Know-how betreffend Datenanalyse-Projekten verantwortlich sind.
  • Data-Warehouse- und Informationsspezialistinnen und -spezialisten, die ihre Data-Science-Kompetenzen erweitern und vertiefen möchten, um ihr Unternehmen in Datenanalyse-Projekten unterstützen und beraten zu können.
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende, die für die Analyse, das Auffinden und Erforschen von Zusammenhängen in Geschäftsdaten und öffentlichen Datenquellen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning verantwortlich sind.

Aufbau

Das DAS Data Science ist folgendermassen aufgebaut:
  • Dauer: 3 Semester
  • 3 CAS-Module à 12 ECTS-Credits
Wahlpflicht Module
  • CAS Datenanalyse
  • CAS Pratical Machine Learning
  • CAS Artificial Intelligence
Wahlmodule: Ein CAS aus dem Themenbereich IT, Software Engineering, Cyber Security, beispielsweise
  • CAS Business Intelligence
  • CAS Big Data
  • CAS Data Visualization
Der DAS-Abschluss kann zu einem Master of Advanced Studies in Data Science erweitert werden.

Ausbildungsziele

Als Data Science-Spezialistin und Data Science-Spezialist können Sie folgende Aufgaben und Tätigkeiten wahrnehmen:
  • Datenbestände analysieren, Zusammenhänge und Muster in Daten finden, Hypothesen überprüfen
  • Anforderungserhebung an Datenanalyse-Systeme
  • Konzeption, Planung und Umsetzung der IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme
  • Aufbau automatisierter Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen
  • Beratung des Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen
  • Beratung beim Aufbau von Studien und Auswertungen in ausgewählten Bereichen der Datenanalyse, in bestimmten Branchen oder Fachgebieten
  • Einbindung unterschiedlichster Datenquellen in Datenanalysen
  • Ziel- und Stakeholder-orientierte Visualisierung von Daten
Sie haben solide Fachkompetenz in folgenden Gebieten:
  • Sprachen R und Python anwenden
  • Daten aufbereiten, Modelle bauen und validieren
  • Grundlegende Statistische Analysen und Kennzahlen anwenden können
  • Visualisierungen erstellen
  • Data Warehouses nutzen oder konzipieren und bauen
  • Big Data Technologien nutzen oder bauen
  • Text und Image Analytics, Social Network Analytics kennen und einsetzen
  • Machine Learning Methoden einsetzen können
  • Neuronale Netze und Deep Learning einsetzen können

Zulassungsbedingungen

Kosten pro Semester:
CHF ab 19800.-

Zulassungsbedingungen
Zugelassen sind Sie als Inhaberin oder Inhaber eines Hochschulabschlusses auf Bachelorstufe mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung. Zulassungen sind auch ohne Hochschulabschluss möglich, wenn Sie über eine gleichwertige Aus-/Weiterbildung und zusätzliche Berufserfahrung verfügen.

Schulische Voraussetzungen
Sie bringen eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik oder vergleichbaren Studiengängen auf Hochschulstufe mit und haben entsprechende Berufserfahrung.

Kenntnisse + Fähigkeiten
Sie verstehen mathematische Gesetze, können diese anwenden und gehen gerne mit vielseitigen und komplexen Datenbeständen um.

Ausnahmen
Die Studienleitung kann in allen Fällen eine Dossierprüfung vornehmen und – eventuell mit Auflagen zur Modulwahl - über die Zulassung entscheiden.

Sprachangebot und Auslandssemester

Sprache verpflichtend:
Deutsch, Englisch
Auslandssemester:
nicht möglich

Informationsmaterial anfordern

Hier können Sie kostenloses Informationsmaterial zu diesem Studiengang direkt vom Bildungsanbieter Berner Fachhochschule Technik und Informatik anfordern. Die angegebenen Daten werden ausschließlich an diesen Bildungsanbieter übermittelt und selbstverständlich nicht an Dritte weiter gegeben.

Ich bitte um:

Der Anbieter

Die Berner Fachhochschule ist eine der sieben Schweizer Fachhochschulen. Ihre Diplome werden europaweit als Hochschulabschlüsse anerkannt.

Das Departement Technik und Informatik (TI) steht für Bildung und Forschung am Puls der industriellen Praxis. An den Standorten Bern, Biel und Burgdorf werden abgestimmte Leistungen in den Berichen Aus- und Weiterbildung, angewandter Forschung und Entwicklung sowie im Transfer von technologischem Wissen erbracht.

Die internationale Ausrichtung, um Studierenden und Dozierenden beste Chancen in der globalisierten Bildungs- und Wirtschaftswelt zu eröffnen. Ein interdisziplinäres Denken und Handeln, um den hohen Erwartungen an die zunehmend heterogenen Teams in Industrie und Wissenschaft gerecht zu werden.

Ausbildungsberatung und Information

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Wankdorffeldstrasse 102
3014 Bern
Schweiz