Für alle MAS Information Technology Vertiefungsrichtungen gilt:
- Dauer: 5 Semester
- 4 CAS-Module à 12 ECTS-Credits
- Master-Thesis
MAS Information Technology mit Vertiefung Business AnalystObligatorisches Modul:
- CAS Requirements Engineering
Aus den folgenden Wahlpflichtmodulen muss mindestens eines besucht werden:
- CAS Betriebswirtschaft im Technologieumfeld
- CAS Change Management
- CAS Digital Transformation
- CAS Führung
- CAS Innovation
- CAS Product Owner
- CAS Prozessdigitalisierung
- CAS Systemisches und agiles Projektmanagement
Zwei weitere Module können aus allen anderen Vertiefungsrichtungen, respektive aus dem gesamten Informatik- oder Management-Angebot besucht werden. Für Interessent*innen mit wenig Informatikausbildung in ihrer Grundausbildung steht das CAS IT-Principles zur Verfügung. Sie bauen damit einen soliden Wissensstock in allen modernen Informatikthemen auf – vom Requirements Engineering über IT-Netzwerke, IT-Security, bis hin zu Datenbanken und Programmierung.
MAS Information Technology mit Vertiefung Software ArchitectureObligatorisches Modul:
- CAS Software Architecture
Aus den folgenden Wahlpflicht-Modulen muss mindestens eines besucht werden:
- CAS Cloud Computing
- CAS Spring Application Development
- CAS Microservices Integration and Operations
- CAS Enterprise Architecture Management
Zwei weitere Module können aus allen anderen Vertiefungsrichtungen, respektive aus dem gesamten Informatik- oder Management-Angebot besucht werden.
MAS Information Technology mit Vertiefung Software Engineering
Mindestens zwei aus den folgenden Wahlpflichtmodulen müssen besucht werden:
- CAS Applikationsentwicklung mit Java Script und HTML5
- CAS Data Engineering
- CAS Java Microservice Development
- CAS Microservices Integration and Operations
- CAS Mobile Application Development
- CAS Software Development
Zwei weitere Module können aus allen anderen Vertiefungsrichtungen, respektive aus dem gesamten
Informatik- oder Management-Angebot besucht werden. Für Software-Ingenieurinnen und -Ingenieure
sind die CAS Datenanalyse und Practical Machine Learning besonders empfehlenswert.