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Bachelor of Science in Data Engineering

Anbieter:
Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Ort, Bundesland, Land:
Biel, Raum Bern, Schweiz
Typ:
Vollzeit und Teilzeit
Abschluss:
B.Sc. (Bachelor of Science)
Dauer:
6 und 8 Semester

Das Studium


In diesem Studium kombinieren Sie Software Engineering, Maschinelles Lernen und Analytik und werden zur gefragten Fachperson in Software- und Data Engineering.

Das praxisnahe Studium können Sie Vollzeit oder Teilzeit absolvieren und wahlweise Deutsch/Englisch oder Französisch/Englisch bestreiten, womit Sie optimal auf die am schnellsten wachsenden Job-Profile im digitalisierten Arbeitsmarkt vorbereitet werden.
Prof. Dr. Erik Graf Studiengangsleiter

Berufsbild und Karrierechancen

Nach dem erfolgreichen Studienabschluss haben Sie als Bachelor in Data Engineering hervorragende Aussichten auf dem Arbeitsmarkt. Dank der starken Grundausbildung im Bereich Software Engineering verfügen Sie über eine hohe Kompetenz bei der Anforderungsanalyse, der Planung und Umsetzung sowie dem Management von Software-Projekten.
Die vertieften Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Data Engineering garantieren Ihnen eine Stelle, die Ihren Interessen und beruflichen Wünschen entspricht.

Bereit für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben?
Wir bieten Ihnen einen sehr hohen Praxisbezug durch Projektarbeiten und Ihre Bachelor-Thesis in Zusammenarbeit mit Industriepartnern.

Unsere Absolventinnen und Absolventen arbeiten in folgenden Tätigkeitsfeldern:

  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Applied Data Scientist
  • Data Analyst
  • Software Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning
  • Software Engineer mit Schwerpunkt Applied Data Analytics
  • Consultant mit Schwerpunkt Machine Learning
  • Consultant mit Schwerpunkt Applied Data Analytics
  • Entrepreneur (im eigenen Start-up)

Studienplan und Studienschwerpunkte

Studienschwerpunkte
Sie eignen sich fundiertes Wissen in Software Engineering und Maschinellem Lernen an. Die Kombination Ihrer Kenntnisse befähigt Sie, intelligente Applikationen und Datenpipelines in allen wichtigen Anwendungsfeldern zu realisieren.

Das gewinnen Sie mit diesem Studium
Das Studium bietet eine optimale Grundlage für die rasant wachsenden Berufsbilder im Kontext mit maschineller Intelligenz und Software Entwicklung.

Sie lernen praxisnah Software zu designen und zu implementieren. Bereits ab dem ersten Semester haben Sie die Gelegenheit, diese Fähigkeiten auf Basis des Living Lab-Ansatzes mit Ihren wachsenden Kenntnissen im Bereich Maschinelles Lernen zu kombinieren. Die Verbindung dieser Schwerpunkte eröffnet Ihnen nach dem Studienabschluss ein bereites, zukunftssicheres Feld an Berufsperspektiven.

Die Vertiefungen
Im Rahmen des modularisierten Angebots können Sie bereits ab Mitte des Studiums durch die Wahl der Vertiefung gezielt individuelle Akzente für Ihre berufliche Entwicklung setzen. Das Absolvieren der Bachelor-Thesis in der gewählten Vertiefung erlaubt Ihnen mit den erworbenen Fähigkeiten spannende Projektarbeiten praktisch umzusetzen.

Die Vertiefungen bilden die Entwicklung im Einsatz maschineller Intelligenz in der Praxis ab. Sie sind mit Bezug auf die bedeutendsten Einsatzfelder der Technologie konzipiert. Dies ermöglicht es Ihnen, in Hinblick auf Ihre favorisierten Berufsbilder, Ihre erworbenen Software Engineering-Fähigkeiten gezielt mit Wissen in maschinellem Lernen und Analytik zu komplementieren.

Vertiefung Applied Data Analytics
Als Bachelor of Science in Data Engineering mit Vertiefung Applied Data Analytics liegt Ihr Schwerpunkt auf der Gewinnung und Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse auf Basis von Datenquellen und analytischen Workflows. Ihre vertieften Kenntnisse in den Bereichen Statistischer Analyse und Modellierung erlauben Ihnen die adäquate Wahl analytischer Ansätze und die Anwendung logischer Verfahren, um in etablierten Anwendungsszenarien Werte für Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. Das konstant wachsende Anwendungsfeld reicht von der Analyse und Vorhersage des Kundenverhaltens, über die gezielte Optimierung und Vorhersage logistischer Prozesse, bis zur Modellierung und dem Kenntnisgewinn in komplexen Systemen.

Vertiefung Machine Learning Engineering
In dieser Vertiefung erhalten Sie spezialisiertes Wissen der für die Praxis relevantesten Konzepte, um Machine Learning-basierte Lösungen in produktiven Systemen zu ermöglichen. Machine Learning Engineering fokussiert auf die erfolgreiche produktive Anwendung maschineller Intelligenz und grenzt sich dadurch von theoretischen und zukünftigen Visionen künstlicher Intelligenz ab. Im Fokus stehen auf Basis maschineller Intelligenz etablierte Fähigkeiten und deren Einsatz in einem explodierenden Feld an Anwendungsgebieten: Von der Optimierung und Verbesserung von industriellen Herstellungsprozessen, der Automatisierung von Prozessen in Unternehmen, bis hin zur Verbesserung von optischer und akustischer Erkennung in smarten Endgeräten.

Zudem erwerben Sie die notwendigen Kenntnisse zum Design, dem Testen und der Wartung solcher intelligenten Applikationen und entwickeln ein Verständnis für die spezifischen Herausforderungen in den wichtigsten Domänen des Maschinellen Lernens.

Praxisbezug und Berufspraktikum

Im Rahmen der Schwerpunkte erhalten die Studierenden Einblick in die Forschungsprojekte. Die Bachelor-Arbeit wird typischerweise in einem Schwerpunkt absolviert - angehängt an eine Forschungsgruppe -, oder alternativ in Zusammenarbeit mit externen Praxispartnern.

Nach abgeschlossener Grundausbildung könne die Studierenden des BSc in Data Engineering für ein Jahr die Schule verlassen, um ein freiwilliges Praktikum zu absolvieren und so in Industrie oder Wirtschaft ihre Informatik-Kenntnisse in einer professionellen Umgebung praktisch einsetzen. Sie lernen dort, wie der betriebliche Alltag aussieht und wie technische, wirtschaftliche, personelle sowie organisatorische Überlegungen beim Einsatz von Data Engineering zusammenspielen müssen.

Aufnahme und Zugangsvoraussetzungen

Kosten pro Semester:
CHF 750

Zulassungsbedingungen
Viele Wege führen zum Bachelor of Science Medizininformatik. Wenn Sie sich nicht sicher sind, gibt es das Aufnahmeverfahren «sur Dossier». Bitte kontaktieren Sie uns deswegen.

Ihre schulischen Voraussetzungen
Sie werden zum Studium zugelassen mit:

  • einer Berufsausbildung EFZ und einer Berufsmaturität in einem der Studienrichtung verwandten Beruf
  • einer Berufsausbildung EFZ und einer Berufsmaturität in einem der Studienrichtung nicht oder teilweise verwandten Beruf sowie einem bis zu einjährigen Berufspraktikum
  • einer schweizerischen gymnasialen Maturität und einem einjährigen Berufspraktikum
  • einer schweizerischen gymnasialen Maturität und unserem Passerellen-Programm
  • einer schweizerischen gymnasialen Maturität oder einer fachfremden schweizerischen Berufsmaturität und dem praxisintegrierten Bachelor-Studium (PiBS) bei einzelnen Studiengängen
  • einem zur schweizerischen Berufsmaturität gleichwertigen in- oder ausländischen Schulabschluss (Sekundarstufe 2) und einem einjährigen Berufspraktikum in einem der Studienrichtung verwandten Beruf
  • einer schweizerischen Fachmaturität und einem einjährigen Berufspraktikum in einem der Studienrichtung verwandten Beruf

Ihre beruflichen Voraussetzungen
Eine der folgenden beruflichen Voraussetzungen berechtigt Sie zu diesem Bachelor-Studiengang an der Berner Fachhochschule:

  • ein eidgenössisches Diplom HF im Bereich Technik oder Wirtschaft und eine Berufsausbildung EFZ in einem der Studienrichtung verwandten Beruf. Hier sind teilweise Anerkennungen von bereits erbrachten Leistungen möglich. So können Sie in einem höheren Semester einsteigen oder weniger Module als im Normalstudienplan vorgesehen absolvieren.

Sprachangebot und Auslandssemester

Auslandssemester:
möglich
Die Studierenden des BSc in Data Engineering haben die Möglichkeit, eine Studienperiode im Ausland zu verbringen. Die Abteilung hat Abkommen mit mehreren Hochschulen im Ausland und ermuntert die Studierenden explizit, eine Studienperiode an einer fremdsprachigen Hochschule zu absolvieren und so den fachlichen aber auch kulturellen Horizont zu erweitern.

Studiensprache
Das Studium kann zweisprachig Deutsch/Englisch oder Französisch/Englisch in Biel absolviert werden.

Es wird ein Sprachniveau B2 verlangt für entweder Deutsch oder Französisch sowie ein B1 für Englisch.

Die Unterrichtssprache wird für jeden Kurs im Voraus festgelegt und im Zeugnis ausgewiesen. Mit Ausnahme der Sprachmodule wird etwa die Hälfte der Module nur in Deutsch/Französisch, die andere Hälfte, speziell die Vertiefungsmodule nur in Englisch unterrichtet.
In der Regel stehen sämtliche Dokumente in beiden Sprachen zur Verfügung. Die Leistungsnachweise (Prüfungen, benotete Aufgabenlösungen etc.) können in der Sprache nach Wahl (Deutsch, Französisch oder Englisch) erbracht werden.
Dem Bachelor-Diplom wird ein entsprechender Hinweis auf ein erfolgreich abgeschlossenes zweisprachiges Studium hinzugefügt.

Informationsmaterial anfordern

Hier können Sie kostenloses Informationsmaterial zu diesem Studiengang direkt vom Bildungsanbieter Berner Fachhochschule Technik und Informatik anfordern. Die angegebenen Daten werden ausschließlich an diesen Bildungsanbieter übermittelt und selbstverständlich nicht an Dritte weiter gegeben.

Ich bitte um:

Der Anbieter

Die Berner Fachhochschule, Technik und Informatik, steht für Bildung und Forschung am Puls der Praxis. Die sieben Bachelor-Studiengänge an den mit modernen Labors eingerichteten Studienorten in Biel, Burgdorf und Bern bereiten Sie effizient auf Ihre berufliche Zukunft vor.

Wir entwickeln Instrumente, Systeme und Verfahren, welche den Menschen in der Bewältigung des täglichen Lebens unterstützen, der Lebenserhaltung dienen oder eine bessere Lebensqualität ermöglichen.

Studieren in Biel

Die zweisprachige, direkt am See gelegene Stadt Biel-Bienne und das weite, landschaftlich intakte Seeland bilden zusammen eine Region, die zum Besuchen und Verweilen einlädt. Museen und Action, Natur und Kultur, Sport und Wellness, Tagungen und Aktivitätenprogramme – die Themen lassen sich fast beliebig kombinieren. (Quelle: www.biel-seeland.net)

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Studienberatung und Information

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Quellgasse 21
2501 Bern
Schweiz