Business Intelligence und Analytics

Erkenntnisse scharfsinnig einzuordnen und fundiert begründbare Entscheidungen zu treffen, ist durch konkurrenzbedingten Zeitdruck sowie die heutzutage umfangreichen und immer schneller einströmenden Datenmengen nicht ohne technische Hilfe zu bewältigen. Das gilt sowohl für Strategieprozesse als auch für das Alltagsgeschäft. Wir geben dir hierzu die notwendigen Kompetenzen an die Hand: sei es für Internet-Analysen und das Monitoring sozialer Medien, den Aufbau einer Business Intelligence oder die Nutzung von Big-Data-Instrumenten.


Die Auseinandersetzung mit Methoden des Clustering, der Klassifikation und der numerischen Vorhersage befähigt dich, große Datenmengen (Big Data) für operatives sowie strategisches unternehmerisches Handeln strukturiert und analytisch zu nutzen. Dies wirst du praxisnah mithilfe der sehr verbreiteten Entwicklungsumgebung RStudio anhand zahlreicher Übungen erproben und anwenden.

Du machst dich mit Funktionen und Instrumenten der Business Intelligence – darunter Data Warehouse, Reporting und Controlling-Cockpit – vertraut und bist in der Lage, aus großen Datenmengen betriebswirtschaftlich verwertbare Informationen zu gewinnen. Zusätzlich erwirbst du die Kompetenz, Social-Media-Monitoring-Werkzeuge und Messungen einzusetzen, um daraus Maßnahmen beispielsweise für das Marketing zu entwickeln.

• Web Analytics und Social Media Monitoring:
  Entwicklung von Social-Media Monitoring Konzepten, Einsatz der erforderlichen Werkzeuge und Metriken, Qualitätsbewertung von Social Media Monitoring Ergebnissen

• Business Analytics:
  Analytische Einordnung Big Data und Digital Analytics, Anwenden und Weiterentwicklung des Business Analytics Prozesses anhand eigenständiger Problemanalysen, Große Datenmengen klassifizieren und für Vorhersagen nutzen, Beherrschen der Entwicklungsumgebung RStudio zur Analyse großer Datenmengen

• Business Intelligence:
  Nutzung von Instrumenten der Business Intelligence, Gewinnen von operativ wie strategisch verwertbaren Informationen aus großen, nicht strukturierten Datenmengen, Entwurf und Implementation von Konzepten des Data Warehouse, des Reportings und der Ergebnisvisualisierung, Anwendung des ETL-Prozesses, Befähigung, im Rahmen einer selbständigen Problemanalyse Daten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen auszuwerten und zu visualisieren