Bachelor of Science in Data Engineering

Studienschwerpunkte
Sie eignen sich fundiertes Wissen in Software Engineering und Maschinellem Lernen an. Die Kombination Ihrer Kenntnisse befähigt Sie, intelligente Applikationen und Datenpipelines in allen wichtigen Anwendungsfeldern zu realisieren.

Das gewinnen Sie mit diesem Studium
Das Studium bietet eine optimale Grundlage für die rasant wachsenden Berufsbilder im Kontext mit maschineller Intelligenz und Software Entwicklung.

Sie lernen praxisnah Software zu designen und zu implementieren. Bereits ab dem ersten Semester haben Sie die Gelegenheit, diese Fähigkeiten auf Basis des Living Lab-Ansatzes mit Ihren wachsenden Kenntnissen im Bereich Maschinelles Lernen zu kombinieren. Die Verbindung dieser Schwerpunkte eröffnet Ihnen nach dem Studienabschluss ein bereites, zukunftssicheres Feld an Berufsperspektiven.

Die Vertiefungen
Im Rahmen des modularisierten Angebots können Sie bereits ab Mitte des Studiums durch die Wahl der Vertiefung gezielt individuelle Akzente für Ihre berufliche Entwicklung setzen. Das Absolvieren der Bachelor-Thesis in der gewählten Vertiefung erlaubt Ihnen mit den erworbenen Fähigkeiten spannende Projektarbeiten praktisch umzusetzen.

Die Vertiefungen bilden die Entwicklung im Einsatz maschineller Intelligenz in der Praxis ab. Sie sind mit Bezug auf die bedeutendsten Einsatzfelder der Technologie konzipiert. Dies ermöglicht es Ihnen, in Hinblick auf Ihre favorisierten Berufsbilder, Ihre erworbenen Software Engineering-Fähigkeiten gezielt mit Wissen in maschinellem Lernen und Analytik zu komplementieren.

Vertiefung Applied Data Analytics
Als Bachelor of Science in Data Engineering mit Vertiefung Applied Data Analytics liegt Ihr Schwerpunkt auf der Gewinnung und Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse auf Basis von Datenquellen und analytischen Workflows. Ihre vertieften Kenntnisse in den Bereichen Statistischer Analyse und Modellierung erlauben Ihnen die adäquate Wahl analytischer Ansätze und die Anwendung logischer Verfahren, um in etablierten Anwendungsszenarien Werte für Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. Das konstant wachsende Anwendungsfeld reicht von der Analyse und Vorhersage des Kundenverhaltens, über die gezielte Optimierung und Vorhersage logistischer Prozesse, bis zur Modellierung und dem Kenntnisgewinn in komplexen Systemen.

Vertiefung Machine Learning Engineering
In dieser Vertiefung erhalten Sie spezialisiertes Wissen der für die Praxis relevantesten Konzepte, um Machine Learning-basierte Lösungen in produktiven Systemen zu ermöglichen. Machine Learning Engineering fokussiert auf die erfolgreiche produktive Anwendung maschineller Intelligenz und grenzt sich dadurch von theoretischen und zukünftigen Visionen künstlicher Intelligenz ab. Im Fokus stehen auf Basis maschineller Intelligenz etablierte Fähigkeiten und deren Einsatz in einem explodierenden Feld an Anwendungsgebieten: Von der Optimierung und Verbesserung von industriellen Herstellungsprozessen, der Automatisierung von Prozessen in Unternehmen, bis hin zur Verbesserung von optischer und akustischer Erkennung in smarten Endgeräten.

Zudem erwerben Sie die notwendigen Kenntnisse zum Design, dem Testen und der Wartung solcher intelligenten Applikationen und entwickeln ein Verständnis für die spezifischen Herausforderungen in den wichtigsten Domänen des Maschinellen Lernens.