Die Ausbildung
Wir leben in einer Welt, in welcher die Sammlung, Aufbereitung und Nutzbarmachung von Informationen und Daten zunehmend zentral wird. Unter Information Engineering verstehen wir Methoden und Verfahren zur Gestaltung und Entwicklung von Informationssystemen.
In diesem CAS lernen Sie, wie man sowohl mit strukturierten Daten (z.B. aus Datenbanken und Data Warehouses) als auch mit semistrukturierten und unstrukturierten Daten (z.B. Weblogs, Textdokumenten, Bildern, Videos etc.) umgeht. Das CAS Information Engineering ist Bestandteil des DAS Data Science.
Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Information Engineering:
In diesem CAS lernen Sie, wie man sowohl mit strukturierten Daten (z.B. aus Datenbanken und Data Warehouses) als auch mit semistrukturierten und unstrukturierten Daten (z.B. Weblogs, Textdokumenten, Bildern, Videos etc.) umgeht. Das CAS Information Engineering ist Bestandteil des DAS Data Science.
Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Information Engineering:
- Welche Scripting-Methoden eignen sich für die Prozessierung von Daten?
- Was sind die Grundlagen einer relationalen Datenbank und wie kann ich Daten mit einer geeigneten Abfragesprache (SQL) filtern?
- Warum braucht man ein Data Warehouse und wie integriert man Daten aus unterschiedlichen Systemen?
- Was verbirgt sind hinter Big Data (Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, STORM etc.) und welche neuen Fragestellungen lassen sich damit beantworten?
- Wie kann ich Sentimentanalyse für meine Unternehmung einsetzen, um neue Erkenntnisse über die Kundenzufriedenheit zu gewinnen und effektiv darauf zu reagieren?
Dr. Kurt Stockinger Studienleitung
